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Supprimez les lignes de logs non désirées avant stockage pour réduire les coûts et optimiser la gestion du volume.

Définissez jusqu'à 50 patterns regex (500 caractères chacun) pour identifier les lignes de logs à supprimer. Lorsqu'une ligne correspond à un pattern, elle est filtrée définitivement avant stockage.
Configurez les filtres indépendamment pour chaque location. Activez ou désactivez le filtrage à tout moment, avec au moins un pattern requis lorsqu'il est actif.
Les patterns regex invalides sont détectés instantanément avec des messages d'erreur clairs, évitant les erreurs de configuration et garantissant le bon fonctionnement de vos filtres.
Testez vos patterns sur les 7 derniers jours de logs réels. Découvrez quel pourcentage de logs serait filtré et combien d'espace de stockage vous économiserez.
Visualisez les vraies lignes de logs qui correspondent à vos patterns avant de les appliquer. Vérifiez que vos filtres capturent les bons logs sans supprimer d'événements critiques.
Obtenez des statistiques complètes : lignes totales analysées, octets examinés, correspondances trouvées, pourcentage filtré, durée du scan et période analysée.
Supprimer les logs de debug et verbeux en production tout en conservant les warnings et erreurs.
Éliminer les messages répétitifs de health check qui consomment du stockage sans apporter de valeur.
Filtrer les logs par niveau de gravité pour concentrer le budget de rétention sur les événements actionnables.
Retirer les patterns de données sensibles avant stockage pour répondre aux exigences de conformité et sécurité.
Réduire les coûts de stockage jusqu'à 70% en supprimant les logs inutiles tout en maintenant la visibilité.